伍贤学：发挥优势 服务地方

伍贤学，玉溪师范学院教授，食品资源与营养工程（茶学）专业博士，现任民进云南省委委员、民进玉溪市委副主委。伍贤学师从普洱茶专家云南农业大学周红杰教授获得博士学位。主持国家自然科学基金项目1项——红外光谱法主导的生熟普洱茶差异组分剖析方法研究，主持或参与各级各类项目10多项，在国内外期刊发表研究论文50余篇，是我省高校党外知识分子的优秀代表。

伍贤学教授长期专注于普洱茶的红外光谱剖析方法研究并取得重要阶段性成果。收集并构建了茶叶中红外光谱（FTIR）专业数据库，覆盖鲜叶、原料、加工阶段样、茶产品、提取物及单体成分等数千份样品的上万条光谱数据。首次提出“酚卡比”概念并建立了普洱茶酚卡比的红外光谱快速检测方法；发现了混合物红外光谱多峰协同效应并初步构建了多个普洱茶品质差异快速量化预测模型。

据悉，普洱茶是中国茶叶十大区域公共品牌之一，普洱茶产业是云南的重点产业、特色产业和民生产业，产业转型升级发展意义重大。近些年来，以高附加值精深加工为标志的云茶产业转型升级发展缓慢，感官评价辅以理化指标检测的现行品质评价模式难以满足日益增长的产品质量监控需求是重要原因之一。复杂混合物体系分析是分析科学界及相关产业界面临的共同难题，相较于其他诸多分析技术手段，现代红外光谱技术在混合物原位分析领域具有独到优势。

伍贤学教授的相关研究成果在普洱茶产地溯源、生产质量控制、身份识别等产业领域具有广泛应用前景，为普洱茶的品质评价提供了一种全新思路。通过进一步研究，有望探索建立一种基于红外光谱的普洱茶品质评价体系，更好的满足产业界普遍期待的品质评价技术需求，助力普洱茶产业转型升级发展。伍贤学教授取得的研究成果是党外知识分子发挥专业优势，深入调查研究，服务社会经济发展的生动体现。

图1 不同等级普洱茶(生)标准样的酚咖比(TPs/Caf)红外光谱原位预测结果

图2 不同企业熟茶发酵阶段样的红外光谱SIMCA聚类结果

图3 不同采摘季节普洱茶原料的2种红外光谱模型的预测结果